來(lái)源：隨州市企業(yè)管理咨詢(xún)培訓(xùn)中心  更新時(shí)間：2024-12-28 03:08:59

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大多數(shù)制藥企業(yè)在從動(dòng)物試驗(yàn)到I期臨床試驗(yàn)期間，推薦使用預(yù)測(cè)模型來(lái)優(yōu)化給藥，推薦但數(shù)據(jù)分析還沒(méi)應(yīng)用于后期的試驗(yàn)中，如各類(lèi)藥物臨床試驗(yàn)入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。

也就是說(shuō)，妹對(duì)象它們之間的差距在越拉越大。數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會(huì)我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會(huì)有五大類(lèi)：推薦臨床、報(bào)銷(xiāo)、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。

將數(shù)據(jù)分析用于醫(yī)療的未來(lái)狀態(tài)應(yīng)該是：妹對(duì)象醫(yī)生對(duì)患者持續(xù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和給予個(gè)性化治療方案，并在最佳時(shí)機(jī)完成健康干預(yù)。在世界上許多國(guó)家，推薦尤其是美國(guó)，信息透明度的缺乏導(dǎo)致醫(yī)療健康系統(tǒng)機(jī)能失調(diào)。但2011年只能實(shí)現(xiàn)10~20%，妹對(duì)象也即產(chǎn)生300~600億美元的價(jià)值。

在將來(lái)，推薦隨著深入學(xué)習(xí)的進(jìn)步，尤其是自然語(yǔ)言和視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，可能有助于醫(yī)療活動(dòng)的自動(dòng)化，節(jié)約勞動(dòng)力成本。除此之外，妹對(duì)象個(gè)性化醫(yī)療其實(shí)可以改變整個(gè)健康醫(yī)療大系統(tǒng)。

但也確實(shí)取得了一些成效，推薦如臨床上，最大的成功就是電子病歷的采用，雖然目前看來(lái)其中的海量數(shù)據(jù)尚未完全挖掘出來(lái)。

傳統(tǒng)意義上，妹對(duì)象診療依賴(lài)于病史、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)和實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果。在臨床中，推薦主要的成功就是電子病歷的快速擴(kuò)張，已經(jīng)從2010年的15.6%提升到2014年的75%，這其中很大的推動(dòng)來(lái)自平價(jià)醫(yī)療法案的實(shí)施。

如在2016年4月，妹對(duì)象阿斯利康與美國(guó)測(cè)序公司HumanLongevity、妹對(duì)象英國(guó)桑格研究院以及芬蘭分子醫(yī)學(xué)研究所展開(kāi)合作進(jìn)行200萬(wàn)例全基因組測(cè)序，為今后的藥物研發(fā)提供指導(dǎo)。一些創(chuàng)新者正在試驗(yàn)，推薦希望這些數(shù)據(jù)對(duì)于臨床也可以起到直接有效的作用。

妹對(duì)象支付方將會(huì)越來(lái)越多地參與患者的診療過(guò)程連商業(yè)計(jì)劃書(shū)也沒(méi)要，推薦聯(lián)創(chuàng)策源與雷軍就投了畢勝200萬(wàn)美元，2008年5月，樂(lè)淘網(wǎng)上線(xiàn)了，主攻玩具市場(chǎng)。