來源：隨州市企業(yè)管理咨詢培訓中心  更新時間：2025-01-30 20:11:49

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另外，長劉許多制藥企業(yè)也在將數據分析應用在研發(fā)上，尤其是在簡化臨床試驗方面。先進的分析方法可以將標準化的疾病治療轉化為個性化的風險評估、元春診斷、治療和監(jiān)測。

危機這些監(jiān)測技術的使用大大降低了患者的治療成本。最后，統(tǒng)性停擺也是最關鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個性化的治療方案。大多數制藥企業(yè)在從動物試驗到I期臨床試驗期間，副校使用預測模型來優(yōu)化給藥，副校但數據分析還沒應用于后期的試驗中，如各類藥物臨床試驗入組和排除標準。

幾家保險公司也因此盈利，長劉比如聯(lián)合健康集團的一個業(yè)務板塊Optum就通過梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。也就是說，元春它們之間的差距在越拉越大。

數據分析在醫(yī)療領域內的潛在機會我們強調的機會有五大類：危機臨床、報銷、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。

將數據分析用于醫(yī)療的未來狀態(tài)應該是：統(tǒng)性停擺醫(yī)生對患者持續(xù)進行監(jiān)測和給予個性化治療方案，并在最佳時機完成健康干預。相比之下，副校制造業(yè)、公共領域和健康醫(yī)療影響就沒那么深了。

所以在大數據商業(yè)探索的過程中，長劉利益相關者們可能會從變化莫測的數據分析中迷失，不知所措。但支付方已經在逐步利用大數據來制定報銷決策，元春因此數據分析在公共衛(wèi)生監(jiān)督方面將產生創(chuàng)新性效用。

對于國家來說，危機可能需要調整醫(yī)療健康系統(tǒng)內的財政獎勵，危機并轉向以價值為基礎的醫(yī)療保健體系，更強調診療過程中“預防”的重要性，以此來推動個性化醫(yī)療的發(fā)展。什么是標準化的路徑呢?患者只有在患病時才主動進入醫(yī)療健康系統(tǒng);診療服務重點不是為了優(yōu)化的病人的體驗或體現(xiàn)診療價值;相同的疾病，統(tǒng)性停擺醫(yī)生會對所有患者均采取相同的臨床指導方案。